從 Chatbot 到 AI Agent 的進化
傳統的「關鍵字觸發」聊天機器人已無法滿足現代消費者的需求。AI Agent (智能體) 不僅能理解自然語言，還能自主規劃任務、調用工具（如查詢訂單、推薦商品），是電商行銷人提升轉換率的關鍵武器。
能力對比
為什麼現在必須做？
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主動銷售而非被動問答
Agent 能根據用戶瀏覽紀錄主動推薦組合商品，提升客單價 (AOV)。
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24/7 複雜問題解決
能處理「這件衣服適合參加海島婚禮嗎？」這類需要推理的場景諮詢。
戰略定義：不要為了做 AI 而做 AI
在導入技術前，必須明確定義 AI Agent 的「職責」。它是單純的客服（Cost Saver），還是導購顧問（Revenue Generator）？
請選擇上方一個策略類型
關鍵指標 (KPIs)
執行重點
數據基建：RAG 是 Agent 的大腦
AI 本身不知道您店裡的「最新促銷」或「庫存狀況」。我們需要建立 **RAG (檢索增強生成)** 架構，讓 AI 能夠即時查閱您的企業知識庫。
RAG 運作流程圖 (點擊卡片查看細節)
1. 用戶提問
"這件洋裝透氣嗎？"
2. 檢索 (Retrieve)
搜尋商品與評論資料
3. 生成 (Generate)
LLM 結合資料回答
請點擊上方步驟
點擊上方流程圖的卡片，了解 RAG 每個環節行銷人需要準備的資料與工作。行銷人必備資料清單 (Checklist)
技術選型：選擇適合的大腦 (2025 最新版)
模型發展日新月異，選擇時需在「成本」、「速度」與「推理能力」之間做權衡。以下比較目前主流的旗艦模型 (Flagship) 與輕量模型 (Lightweight)。
模型能力雷達圖
旗艦級模型
成本較高代表：GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro
擁有最強的邏輯推理與多模態視力，能精準理解複雜的客訴或分析圖片。
輕量級模型
高 CP 值代表：GPT-4o-mini, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash
速度極快且便宜，適合處理 90% 的日常查詢、訂單狀態查詢與基本導購。
體驗設計：不只是對話，更是導購
好的 AI Agent 懂得在對的時間遞上商品。我們將模擬不同人設的對話風格，並展示「商品卡片」如何融入對話中。
設定您的人設與情境
- 避免長篇大論，每則訊息不超過 3 行。
- 適時拋出「引導性問題」延續對話。
- 商品卡片必須包含圖片、價格與 CTA。
ROI 模擬器：預估商業價值
導入 AI Agent 的效益預估。我們新增了「AI 成本」的調整欄位，幫助您根據選擇的模型（如 GPT-4o 或 Mini）進行更精確的利潤試算。
輸入參數設定
參考：Mini 模型約 0.5 元，GPT-4o 約 3-5 元。
預估每月額外營收 (Revenue Uplift)
轉換率從 2.0% ➔ 2.3%
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